Samsung Galaxy Watch 4 baru memiliki fitur yang dapat menghitung persentase lemak tubuh dan massa otot, perusahaan mengumumkan kemarin. Ini adalah perusahaan teknologi terbaru yang menawarkan fitur komposisi tubuh, bergabung dengan Amazon, yang memiliki fitur persentase lemak tubuh di Halo Band-nya.

Lemak tubuh umumnya merupakan cara yang lebih baik untuk menilai kesehatan daripada berat badan, tetapi sering kali dihitung menggunakan metrik yang disebut indeks massa tubuh (BMI), yang kasar dan tidak akurat. Jika perangkat yang dapat dikenakan terbukti akurat, mereka dapat memberi orang sumber daya yang lebih baik untuk memantau kesehatan mereka, Diana Thomas, seorang ahli matematika yang mempelajari pengaturan berat badan di West Point, mengatakan kepada The Verge pada bulan Juni.

Galaxy mengukur komposisi tubuh menggunakan teknik yang disebut analisis impedansi bioelektrik (BIA), yang mengirimkan arus listrik lemah ke seluruh tubuh. Ini menghitung jumlah air dalam tubuh - sinyal bergerak lebih cepat melalui jaringan yang memiliki persentase air lebih tinggi. Karena lemak memiliki kadar air yang lebih rendah daripada otot, teknik ini dapat memperkirakan berapa banyak lemak yang ada dalam tubuh seseorang.

BIA dapat memberikan perkiraan lemak tubuh, tetapi memiliki keterbatasan, kata Thomas dalam email kepada The Verge. Tidak ada rasio satu banding satu yang sempurna antara jumlah air dalam tubuh dan lemak tubuh, dan jumlah air dalam tubuh berubah dari waktu ke waktu, katanya. Itu bisa naik turun dengan olahraga, misalnya, atau jika seseorang minum banyak air. Satu studi menemukan bahwa BIA melebih-lebihkan lemak tubuh jika pengukuran dilakukan tepat setelah seseorang minum sekitar dua gelas air.

Sebagian besar perangkat yang tersedia yang menggunakan BIA untuk melacak komposisi tubuh mengirimkan arus melalui telapak kaki (seperti timbangan pintar) atau melalui telapak tangan. Samsung mengecilkan sensor agar pas di bagian belakang jam tangan. Lab Sensor Perawatan Kesehatan perusahaan menerbitkan sebuah studi pada Januari 2021 yang menjelaskan teknologi tersebut. Dalam studi tersebut, komposisi tubuh 203 orang dianalisis dengan arloji, dua perangkat BIA lainnya, dan perangkat yang menggunakan dual-energi X-ray absorptiometry (DXA) — teknik sinar-X yang menunjukkan distribusi lemak ke seluruh tubuh, yang dianggap sebagai standar emas untuk pengukuran komposisi tubuh.

Jam tangan pintar itu akurat dibandingkan dengan pengukuran DXA, analisis menemukan. Perhitungannya juga sedikit lebih dekat dengan pengukuran DXA daripada salah satu dari dua perangkat BIA lainnya. Secara keseluruhan, jam tangan ini tampaknya berfungsi sebaik skala cerdas berdasarkan penelitian ini, kata Thomas. Dia masih tidak akan menggunakannya dalam studi penelitian berdasarkan informasi yang tersedia sejauh ini — tingkat kesalahan potensial yang dihitung dalam penelitian terlalu besar untuk itu. "Untuk titik kontak pribadi, mungkin tidak apa-apa," katanya dalam email ke The Verge.

Pendekatan Samsung berbeda dari fitur analisis komposisi tubuh di Halo Amazon. Pertama, Halo hanya menghitung lemak tubuh — bukan otot. Aplikasinya mengarahkan pengguna untuk mengambil foto tubuh mereka, yang digabungkan menjadi gambar 3D yang digunakan untuk menghitung persentase lemak tubuh. Sistem ini juga mendapatkan ukuran lemak tubuh yang akurat dibandingkan dengan DXA, menurut sebuah studi yang didanai Amazon.

Paling tidak, kedua aplikasi tampaknya bekerja lebih baik daripada BMI dalam menghitung persentase lemak tubuh. BMI sering digunakan untuk memandu pengambilan keputusan medis, meskipun sering kali menyesatkan — yang dapat mendistorsi diagnosis beberapa kondisi dan melanggengkan stigma berdasarkan berat badan dalam perawatan kesehatan. Ini digunakan, karena murah dan mudah. Kebanyakan orang tidak memiliki akses ke mesin yang lebih akurat dan mahal.

Diperlukan lebih banyak penelitian untuk mengetahui seberapa andal perangkat yang dapat dikenakan dalam pengaturan dunia nyata. Tapi mereka mudah digunakan dan relatif murah. Jika mereka bekerja cukup baik untuk menandai tren dalam komposisi tubuh orang yang dapat memengaruhi kesehatan mereka, mereka dapat membuat metrik kesehatan ini lebih mudah diakses.